Kecerdasan Buatan (AI)

 

Robot Honda Asimo

Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) adalah cabang luas dari ilmu komputer yang berkaitan dengan membangun mesin pintar yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Dalam istilah yang lebih sederhana, itu membuat komputer berpikir seperti manusia. Istilah ini digunakan untuk menggambarkan mesin yang meniru fungsi kognitif seperti pembelajaran dan pemecahan masalah.

Sementara istilah ini diciptakan pada tahun 1956, AI telah berkembang pesat berkat algoritme canggih, peningkatan volume data, dan peningkatan daya komputasi dan teknologi. Pada 1950-an, penelitian AI awal menyelidiki topik-topik seperti pemecahan masalah dan metode simbolis. Sepuluh tahun kemudian, Departemen Pertahanan AS menyatakan minatnya dan mulai melatih komputer untuk meniru penalaran dasar manusia. Pada tahun 2003, asisten pribadi yang cerdas diproduksi jauh sebelum Siri atau Alexa diperkenalkan.

Contoh populer dari kecerdasan buatan termasuk autopilot AI pada penerbangan komersial, filter spam, setoran cek seluler, dan fitur voice-to-text di perangkat seluler .

Cara kerja AI

Untuk memahami cara kerja AI, memahami sub domain AI dan bagaimana domain ini dapat diterapkan ke berbagai bidang industri sangatlah penting.

• Pembelajaran mesin (ML): ML mengajarkan mesin untuk membuat kesimpulan dan keputusan berdasarkan pengalaman masa lalu. Ini adalah jenis analisis data yang menggunakan algoritme untuk belajar dari data . Kemampuan untuk mencapai kesimpulan dengan mengevaluasi data ini menghemat waktu dan membantu membuat keputusan yang lebih baik.
• Pembelajaran mendalam : Pembelajaran mendalam adalah bagian dari ML yang memproses data dan membuat pola untuk digunakan dalam pengambilan keputusan. Model pembelajaran mendalam biasanya berbasis gambar.
• Jaringan saraf : Jaringan saraf berusaha meniru cara kerja otak manusia. Mereka adalah serangkaian algoritma yang menangkap hubungan antara berbagai variabel yang mendasari dan memproses data seperti yang dilakukan otak manusia.
• Pemrosesan bahasa alami (NLP): NLP menganalisis, memahami, dan menghasilkan bahasa yang digunakan manusia secara alami untuk berinteraksi dengan komputer dalam konteks tertulis dan lisan.
• Generasi bahasa alami (NLG): NLG menghasilkan kombinasi kata dalam format teks secara otomatis, berdasarkan pola dan pembentukan bahasa manusia. Terkadang ini didasarkan pada pembelajaran mesin.
• Visi komputer: Sebuah algoritma visi komputer mencoba untuk memahami gambar dengan memecah dan mempelajari bagian yang berbeda dari itu. Ini membantu mesin mengklasifikasikan dan belajar dari sekumpulan gambar untuk membuat keputusan keluaran yang lebih baik berdasarkan pengamatan sebelumnya.
• Komputasi kognitif : Algoritma komputasi kognitif mencoba meniru otak manusia dengan menganalisis teks, ucapan, gambar, dan objek dengan cara manusia dan mencoba memberikan output yang diinginkan.
• Otomatisasi DevOps : AI dapat melakukan proses teknologi, sepertipengujian perangkat lunak , dengan cepat dan andal, membebaskan tim pengembangan dan operasi untuk melakukan lebih sedikit tugas manual.

Contoh AI di industri

AI digunakan di setiap industri, dan permintaan akan kemampuan AI terus meningkat.

• Perawatan Kesehatan : AI menyediakan obat-obatan yang dipersonalisasi dan pembacaan sinar-X. Asisten perawatan kesehatan pribadi dapat mengingatkan pasien untuk minum obat, berolahraga, atau makan lebih sehat.
• Ritel : AI menyediakan kemampuan belanja virtual yang menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi. Manajemen stok dan teknologi tata letak situs web juga ditingkatkan dengan AI.
• Manufaktur : AI menganalisis data IoT saat mengalir dari peralatan yang terhubung untuk memperkirakan beban dan permintaan yang diharapkan menggunakan jaringan berulang.
• Perbankan : AI meningkatkan kecepatan, ketepatan, dan efektivitas upaya manusia. Ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi transaksi mana yang cenderung curang dan mengotomatiskan tugas manajemen data manual.
• Otomotif : Perangkat lunak bertenaga AI memungkinkan kendaraan memahami lingkungan terdekat mereka dan menavigasinya dengan aman. Mobil self-driving menjadi topik populer yang menarik tentang AI.
• Blockchain : Mengembangkan model AI melalui teknologi blockchain memungkinkan setiap orang yang berpartisipasi dalam pengembangan untuk melihat catatan kemajuan di lingkungan yang aman.
• Robot:  Perangkat lunak bertenaga AI memungkinkan robot memahami lingkungan terdekat mereka dan melakukan hal-hal yang dilakukan manusia. Robot Honda Asimo menjadi contoh populer yang menarik tentang AI.

Sumber: webopedia oleh Vangie Beal dan  Jenna Phipps .